北京时间12月25日，一则关于三星的市场传闻引发半导体行业震动——这家在消费电子与芯片代工领域双线布局的巨头，正全力推进“100%自主技术”移动图形处理器（GPU）研发。而这一战略的关键佐证，已悄然藏于其近期发布的重磅产品中。
就在上周末，三星高调推出全球首款2nm制程智能手机芯片Exynos 2600，当时外界聚焦于其制程工艺的突破，却未察觉更深层的技术信号。直至12月22日（周四），知情人士向财联社透露，Exynos 2600搭载的GPU，正是三星电子“基于AMD架构、以自有技术完成设计”的成果，这标志着三星在GPU自主化道路上迈出实质性一步，打破了此前长期依赖外部技术的局面。
二、战略升级：2027年剑指全自主架构，冲击全球顶级阵营
若说Exynos 2600是“试水”，三星的长期规划更具野心。据业界消息，其系统LSI事业部已明确时间表：最早2027年，将完全自主开发的GPU架构集成至Exynos 2800芯片中。一旦达成这一目标，三星将跻身全球少数能以自主架构设计GPU的企业行列，与英伟达、AMD、英特尔、高通这四大行业巨头同台竞技，彻底改写移动端GPU的市场格局。
更值得关注的是，自主GPU将成为三星拓展业务边界的“跳板”。参考博通的成功路径，三星计划在实现技术突破后，向外部客户提供定制化半导体（ASIC）服务，将系统LSI事业部打造成“第二个博通”或“第二个迈威尔科技”，从芯片设计向高附加值的定制化服务延伸。
三、AI驱动：从“依赖”到“自研”的底层逻辑
三星的GPU战略转向，本质是AI浪潮重塑半导体产业的缩影。时间拉回2021年前，移动端GPU的功能局限于图像处理与游戏运行，三星彼时也长期依赖英国Arm公司的技术支持，无需投入重金自研。但随着AIGC爆发，GPU成为AI落地的核心算力载体，三星敏锐意识到：若想在AI时代占据主动，必须掌握GPU这一“核心命脉”。
“通用GPU为适配多品牌、多设备，无法与三星软件深度契合，还会造成功耗与算力浪费。”一位业内人士道出关键痛点。而自研GPU可针对三星设备的特定功能定制优化，这与谷歌、Meta、亚马逊等科技大厂纷纷开发定制化算力芯片的逻辑如出一辙。正如知情人士所言：“三星要搭建设备端AI生态，不仅需要稳定的GPU供应，更要实现软硬件‘无缝优化’，这是自研的唯一出路。”
四、生态布局：从AI手机到机器人，自研GPU成“敲门砖”
在三星的蓝图中，移动端GPU绝非终点，而是打开更广阔市场的“钥匙”。其计划以AI手机为起点，将搭载自研GPU的处理器逐步渗透至整个AI生态——包括智能眼镜、自动驾驶汽车信息娱乐系统，甚至人形机器人。通过在消费级、车载级、工业级场景中积累量产经验与业绩，为后续拓展ASIC业务奠定基础，构建“技术研发-场景落地-商业变现”的闭环。
五、人才大战：年薪超500万挖角，AMD高管加盟掌舵
为实现这一宏大愿景，三星近2-3年已在全球范围内打响“人才争夺战”。其美国半导体分公司针对GPU专家开出极具诱惑力的薪资：基础年薪达3-4亿韩元（约合160-220万人民币），叠加绩效奖金后，资深高级工程师年薪更是飙升至5-10亿韩元（约合270-540万人民币），远超行业平均水平。
近期的一则人事变动更凸显其决心：在官宣Exynos 2600的同时，三星宣布挖来合作伙伴AMD的计算与图形事业部副总裁约翰·雷菲尔德。这位行业老兵将直接主管三星奥斯汀研究中心（SARC）与先进计算实验室（ACL），全面负责Exynos GPU的研发推进，为三星的自研之路注入“强心剂”。
