12月25日，据Business insider、CNBC等外媒报道，AI芯片巨头英伟达敲定一项重磅交易——以约200亿美元现金获取AI芯片新创公司Groq的核心资产。这一金额不仅刷新英伟达收购纪录，远超2019年斥资70亿美元收购以色列芯片商Mellanox的规模，更彰显其加码AI芯片领域领导地位的战略野心。
与传统全额收购不同，此次交易采用非排他性授权协议模式，核心条款聚焦三方面：
英伟达获得Groq全部资产与技术授权，但Groq旗下GroqCloud云端业务独立运营，不受影响；
Groq核心团队加盟英伟达，包括创始人Jonathan Ross、总裁Sunny Madra在内的成员将助力技术规模化推进；
Groq保持独立公司属性，原首席财务官Simon Edwards接任首席执行官，GroqCloud运营正常无中断。
这种“技术授权+人才吸纳”的模式近期在科技圈渐成趋势，苹果、Meta、Google、微软等企业均有采用，英伟达自身也在2025年9月以9亿美元吸纳新创公司Enfabrica的技术与核心团队，此次交易是其该策略的又一实践。
雄厚的资金实力为英伟达的收购动作提供支撑。截至2025年10月底，该公司现金及短期投资达606亿美元，较2023年初的133亿美元实现大幅增长。除收购Groq外，英伟达近期市场布局动作频频：计划向OpenAI投资最高100亿美元，对方承诺部署至少10GW英伟达产品；向英特尔投资50亿美元并建立合作关系；同时将投资触角延伸至AI能源基础设施（Crusoe）、模型开发（Cohere）、AI软件（SchedMD）、云端服务（CoreWeave）等领域，本月初还与EDA及半导体IP大厂新思科技达成战略合作，并以每股414.79美元的价格投资20亿美元认购其普通股。
此次被收购核心资产的Groq，成立于2016年，总部位于美国加州山景城，是专注AI芯片研发的企业，核心方向为高吞吐量、低成本的推理计算（非训练领域）。其团队背景亮眼，核心成员源自谷歌初代张量处理单元（TPU）工程团队，创始人兼前CEO Jonathan Ross是谷歌TPU项目核心研发者，硬件工程副总裁Jim Miller曾主导亚马逊AWS算力硬件设计，还曾在英特尔负责Pentium II全系列工程工作。
2024年2月，Groq推出全球首款基于LPU（语言处理单元）方案的大模型推理芯片，该芯片基于自研TSA架构的Tensor Streaming Processor（TSP）打造，虽采用14nm制程（非尖端工艺），但凭借独特技术设计展现强劲性能：依托高度并行处理能力可同时处理数百万数据流，集成230MB SRAM替代DRAM保障内存带宽，片上内存带宽达80TB/s。
官方数据显示，这款LPU芯片计算能力高达1000 TOPS，部分机器学习模型性能较常规GPU、TPU提升10-100倍。在实际应用中，基于该芯片的云服务器在Llama2、Mistreal模型上的响应速度表现突出，每秒可生成500个token，远超基于英伟达GPU的ChatGPT-3.5（公开版本每秒约40个token），推理速度达英伟达GPU的10倍以上，较其他云平台厂商同类产品快18倍。
能耗方面，该芯片同样具备优势：生成单个token仅需1-3焦耳，而英伟达GPU需10-30焦耳，在推理速度提升10倍的同时，能耗成本仅为英伟达GPU的十分之一，性价比实现100倍提升。此外，Groq采用光纤互连技术拼接数百个LPU（每个含片上SRAM），其576个LPU集群在Meta Llama 2 70B模型上可实现每秒超300个令牌的生成速率，是8 GPU的HGX H100系统的10倍，功耗却仅为后者的十分之一。
技术实力支撑下，Groq已服务超200万开发者及多家全球财富500强企业，业务覆盖北美、欧洲、中东，并持续扩建数据中心。2025年9月，该公司完成7.5亿美元新一轮融资，投后估值达69亿美元，由Disruptive领投，贝莱德、路博迈、德国电信资本合伙公司等机构，以及三星、思科等企业跟投。
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